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数据仓库内容分享(十七):Doris实践分享:它做了哪些架构优化和场景优化?

ApacheDoris是一款开源的实时数据仓库,由百度旗下的技术团队开发。它具有高性能、高可靠性、易扩展等特点,能够满足大规模数据实时查询和分析的需求。目前,ApacheDoris已经成为国内外众多企业的首选数据仓库解决方案,包括阿里巴巴、美团、京东、滴滴等知名企业。作为被众多大型互联网企业广泛采用的实时数据仓库,Doris拥有一些核心优势和独特的特点。我们从它的架构设计和使用场景来看一下这些优势。01—架构上的优势Doris在架构上通过分布式存储和计算、实时计算引擎、数据治理和质量控制、多维度数据分析以及可视化展示等方面的优势,能够为用户提供强大的支持,满足实时数据仓库的需求。Doris在架

MySQL篇之SQL优化

一、表的设计优化表的设计优化(参考阿里开发手册《嵩山版》):        1.比如设置合适的数值(tinyint int bigint),要根据实际情况选择。        2.比如设置合适的字符串类型(char和varchar)char定长效率高,varchar可变长度,效率稍低。二、SQL语句优化        1.SELECT语句务必指明字段名称(避免直接使用select*)。        2.SQL语句要避免造成索引失效的写法。        3.尽量用unionall代替union union会多一次过滤,效率低。        4.避免在where子句中对字段进行表达式操作。 

c++ - 在#include 中获取当前编译单元名称

我当前的目标是创建一行(或尽可能少的)代码,将事件编译单元的其余部分切换到未优化的调试配置。我的第一直觉是:FORCE_DEBUG;//codebelowherewillbeforcedtobeunoptimizedandinadebugenvironment或#include"ForceDebug.h"//codebelowherewillbeforcedtobeunoptimizedandinadebugenvironment会很理想。在我的工作区中,要转换为未优化的调试配置,我需要更改pragma优化级别,还需要#undef一些宏和#define其他宏。FORCE_DEBUG宏不

c++ - C/C++ 不确定值 : Compiler optimization gives different output (example)

C/C++编译器(clang、gcc等)似乎产生了与优化级别相关的不同输出。您也可以查看本文中包含的在线链接。http://cpp.sh/5vrmv(将输出从无更改为-O3以查看差异)。基于下面的一段代码,有人可以解释我的几个问题吗:#include#includeintmain(void){int*p=(int*)malloc(sizeof(int));free(p);int*q=(int*)malloc(sizeof(int));if(p==q){*p=10;*q=14;printf("%d",*p);}return0;}是否确定执行将始终进入if语句?我们如何知道两个指针p和q的

智能优化算法应用:基于社交网络算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于社交网络算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于社交网络算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.社交网络算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用社交网络算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为传感器节点的感知半径,感知半径与

c++ - 优化数据结构,以便它们利用虚拟内存

我想知道如何优化openCV中的数据结构(特别是mat类型),以便我能够利用内置内存/虚拟内存管理的操作系统。有关完整上下文,请阅读问答here-但除此之外,情况可以总结为我有大量垫子*,我需要任意和快速访问它们。主要的复杂性是全部数据量远远超过可用的RAM量。(*从概念上讲,数据是3D数组的递归定义的3D数组,但我们不要混淆了水!)与其构建我自己的LRU缓存和耗费大量RAM且效率低下的“页面”寻址策略来访问它,我宁愿让操作系统为我做这件事。我想我明白了这些概念,但是当涉及到实际的实现时,我却摇摆不定:这是通用C++考虑因素,还是我需要在openCV级别解决的问题?是不是让数据的粒度接

c++优化2行关键代码

通过valgrind和perf/FlameGraphs,我确定了我的应用程序的一部分几乎消耗了100%的CPU:for(size_ti=0;icollions_count=database->get_collisions(collisions_block,objects[i].getKey());feature1=objects[i].feature1;//=config::THRESHOLD_1){//...thispartconsumeshash的计算和后面的if语句占用了所有应用程序近90%的CPU。collisions_block初始化一次,类型为int[100000]conf

c++ - 未使用值警告 : C vs C++ using gcc

是否有可能使gcc像g++那样处理C++的未使用值警告?对于像C中的p&&++*p;这样的指令,有一个警告,但对于C++则没有。设置-wno-unused-value并不是真正的解决方案,因为它还会删除有用的警告(如下面的第2行)。示例:$(gcc--version|head-1;ls-lqwe.*;catqwe.x;echo$sep;gcc-c-O2-Wallqwe.c;echo$sep;g++-c-O2-Wallqwe.cc)2>&1|sed's/^//'gcc(Debian4.9.2-10)4.9.2lrwxrwxrwx1tmltml5Jul2310:12qwe.c->qwe.x

c++ - VS2015 与 VS2013 中的不同优化导致浮点异常

我有一个从VS2013到VS2015的过渡过程中出现的问题的小例子。在VS2015中进一步提到代码示例导致浮点无效操作。intmain(){unsignedintenableBits=_EM_OVERFLOW|_EM_ZERODIVIDE|_EM_INVALID;_clearfp();_controlfp_s(0,~enableBits,enableBits);intcount=100;floatarray[100];for(inti=0;i这只发生在Release模式下,所以它可能是由不同的优化引起的。此代码有问题还是VS2015中的错误?很难在整个代码库中找到像这样的问题,所以我正

c++ - 为什么 clang/llvm 不对此进行优化?

使用clang3.9编译此代码时:constexprboolis_small(longlongv){returnv它生成的程序集等同于intf(inta){returna;},因为它确定is_small(a)将始终为真,因为a是一个int,这(在我的平台)总是小于0x4000000000000000。当我将is_small更改为:constexprboolis_small(longlongv){returnv>=-0x4000000000000000;}正如预期的那样,发生了完全相同的情况。但是,当我更改is_small以检查这两个条件时:constexprboolis_small(l